L’IA dans nos écoles : apprenons à nos enfants à bien grandir avec elle

La question n’est plus de savoir si nos enfants utiliseront l’intelligence artificielle. Ils l’utilisent déjà dans leurs moteurs de recherche, leurs téléphones, leurs applications et leurs outils de création. Elle intervient progressivement dans leur manière de chercher de l’information, de rédiger, de résoudre un problème et de comprendre une matière. Dans quelques années, elle leur semblera probablement aussi naturelle que le Web, le téléphone intelligent ou la calculatrice le sont devenus pour les générations précédentes.

Nous avons donc peu à gagner à imaginer une école dans laquelle l’intelligence artificielle resterait à la porte. Elle accompagnera les jeunes dans leurs études, puis dans leur vie professionnelle. Elle continuera également de devenir plus accessible, plus compétente et capable d’intervenir dans un nombre croissant d’activités intellectuelles.

Le véritable défi éducatif est beaucoup plus intéressant : apprendre aux jeunes à utiliser une technologie extraordinairement puissante tout en préservant l’effort intellectuel qui leur permet de développer leurs propres connaissances, leur créativité, leur autonomie et leur jugement.

L’école a déjà traversé plusieurs transformations technologiques. L’intelligence artificielle présente cependant une particularité importante : elle peut accomplir une partie du travail intellectuel qui constitue précisément le processus d’apprentissage. Elle peut rédiger, résumer, expliquer, calculer, argumenter et résoudre certains problèmes. La question devient donc celle de savoir comment utiliser cette puissance pour faire davantage apprendre plutôt que simplement produire davantage de réponses.

Une véritable littératie de l’intelligence artificielle commence à émerger dans le monde de l’éducation. L’UNESCO a notamment développé un cadre de compétences destiné aux élèves qui dépasse largement la simple capacité à rédiger de bonnes requêtes. Comprendre l’IA, l’utiliser de manière responsable, développer son jugement critique, réfléchir aux enjeux éthiques et éventuellement apprendre à créer avec elle font partie d’une préparation beaucoup plus large.

Cette distinction est essentielle parce que savoir utiliser une intelligence artificielle ne signifie pas automatiquement savoir réfléchir. Un élève peut demander à une IA de résumer un roman qu’il n’a pas lu, de résoudre un problème mathématique qu’il ne comprend pas ou de rédiger un excellent texte sur un sujet qu’il maîtrise à peine. Le résultat produit peut être impressionnant alors que l’apprentissage demeure presque inexistant.

L’OCDE attire justement l’attention sur cette différence entre performance et apprentissage. Les outils généralistes d’IA générative peuvent améliorer la qualité du résultat produit par les élèves sans que cette amélioration corresponde nécessairement à une acquisition durable des connaissances. Lorsque l’outil prend en charge une trop grande partie de l’effort cognitif, l’élève risque de participer beaucoup moins au raisonnement qui lui aurait justement permis de progresser.

Cette observation devrait orienter notre manière d’intégrer l’IA à l’éducation. L’objectif ne devrait pas être de mesurer combien de travail l’intelligence artificielle peut accomplir à la place de l’élève. Nous devrions plutôt chercher à déterminer comment elle peut faire travailler son cerveau davantage et l’aider à développer des capacités qu’il conservera ensuite.

Utilisée de cette manière, l’intelligence artificielle devient un formidable partenaire intellectuel. Un élève peut lui demander d’expliquer autrement un concept qu’il comprend difficilement. Il peut lui présenter son raisonnement et lui demander d’en identifier les faiblesses. Il peut comparer deux explications, explorer des hypothèses, simuler un débat ou obtenir des exercices supplémentaires adaptés à ses difficultés.

Un jeune qui apprend une langue peut disposer d’un partenaire de conversation presque en tout temps. Celui qui rencontre des difficultés en mathématiques peut demander une nouvelle explication après l’école. Un élève particulièrement avancé peut explorer beaucoup plus profondément un sujet qui le passionne, tandis qu’un autre peut demander qu’un concept lui soit expliqué de plusieurs façons jusqu’à ce que la formulation qui lui convient produise enfin le déclic.

Le potentiel de démocratisation de l’accompagnement pédagogique est considérable. Des formes de tutorat qui exigeaient auparavant la disponibilité d’un adulte peuvent devenir accessibles beaucoup plus facilement. Cette capacité peut être particulièrement intéressante lorsqu’elle complète le travail des enseignants et permet aux élèves de poursuivre leur apprentissage entre les périodes de classe.

Elle devrait cependant s’accompagner d’une règle intellectuelle fondamentale : apprendre à demander de l’aide sans abandonner la réflexion. L’IA peut expliquer pendant que l’élève conserve la responsabilité de comprendre. Elle peut suggérer des pistes que l’élève doit évaluer, critiquer un raisonnement que celui-ci doit apprendre à défendre ou proposer une réponse dont il doit progressivement devenir capable d’évaluer la solidité.

Cette dernière capacité deviendra probablement l’une des plus importantes. Plus l’intelligence artificielle devient compétente et convaincante, plus nous devons préserver suffisamment de compétences humaines pour juger ce qu’elle produit.

Une réponse parfaitement formulée peut contenir une erreur. Une explication convaincante peut négliger une nuance essentielle. Une source peut être mal interprétée et un raisonnement parfaitement logique peut reposer sur une prémisse incorrecte. La fluidité d’une réponse ne garantit jamais sa vérité.

La capacité de détecter ces problèmes repose précisément sur ce que l’école cherche depuis toujours à développer : les connaissances, la curiosité, le raisonnement, la capacité à chercher des preuves et l’esprit critique. L’OCDE souligne notamment l’importance pour les élèves de continuer à développer leur pensée critique indépendamment de l’IA, à formuler et tester des hypothèses, à naviguer dans l’incertitude et à évaluer la qualité des preuves.

Cette réalité produit un paradoxe intéressant. Plus nous disposerons de machines capables de produire des réponses, plus la capacité humaine à reconnaître une bonne réponse prendra de la valeur.

Il faudra donc continuer à lire, écrire, compter, mémoriser certaines connaissances, résoudre des problèmes sans assistance, argumenter, douter et chercher. Ces apprentissages ne deviennent pas inutiles parce qu’une machine peut maintenant accomplir certaines de ces tâches. Ils constituent les fondations qui permettront aux humains de travailler intelligemment avec elle.

La calculatrice offre une analogie imparfaite, mais instructive. Son existence n’a pas éliminé la nécessité de comprendre les nombres. Nous enseignons toujours l’arithmétique parce qu’un individu doit posséder suffisamment de compréhension pour savoir quelle opération effectuer, interpréter le résultat et détecter une réponse manifestement incohérente. Avec l’intelligence artificielle, ce principe s’étend à une partie beaucoup plus vaste de l’activité intellectuelle.

L’école peut donc devenir l’un des meilleurs endroits pour apprendre à utiliser correctement l’IA. Puisque les jeunes rencontreront ces systèmes de toute façon, l’environnement éducatif offre justement la possibilité de leur apprendre à expérimenter avec eux sous accompagnement plutôt que de les laisser développer seuls leurs habitudes d’utilisation.

Cette éducation peut inclure la manière de vérifier une réponse, reconnaître une affirmation incertaine, protéger ses renseignements personnels, rechercher des sources, distinguer une information crédible d’une formulation simplement plausible et déclarer correctement la contribution d’une IA à un travail. Elle peut également apprendre aux élèves à reconnaître les situations dans lesquelles l’utilisation de l’IA est pertinente et celles où l’objectif pédagogique consiste précisément à réaliser l’exercice sans elle.

Apprendre à questionner l’IA pourrait même devenir un exercice de pensée critique. Demander pourquoi une réponse est proposée, quelles preuves la soutiennent, quel serait l’argument contraire, quelles hypothèses pourraient être erronées ou comment aborder un problème sans obtenir immédiatement sa solution oblige l’élève à réfléchir à la structure même du raisonnement.

L’intelligence artificielle peut alors devenir un terrain d’entraînement au jugement plutôt qu’un moyen de l’éviter.

Cette transformation renforce également l’importance des enseignants. Lorsque l’information devient abondante et qu’une machine peut générer une explication en quelques secondes, l’enseignant apporte une dimension différente : il connaît l’élève, observe son cheminement, détecte ses difficultés, stimule sa curiosité, l’encourage à persévérer et l’aide à développer son jugement.

Il possède également la capacité de concevoir l’expérience d’apprentissage. Une même intelligence artificielle peut être utilisée pour contourner un exercice ou pour le rendre beaucoup plus riche. La différence réside souvent dans la manière dont l’activité est construite et dans ce que l’enseignant demande à l’élève de faire avec l’outil.

Cette évolution exige évidemment que les enseignants soient eux-mêmes accompagnés. Il serait difficile de leur demander de préparer les jeunes à travailler avec l’intelligence artificielle sans leur donner le temps, les connaissances, les outils et les règles nécessaires pour comprendre cette technologie et expérimenter avec elle.

Le développement d’une véritable littératie de l’IA doit donc concerner les élèves et les éducateurs. Les initiatives de formation peuvent contribuer à créer un langage commun permettant aux établissements d’aller progressivement au-delà des premières réactions centrées uniquement sur l’interdiction, la détection de travaux générés ou la crainte de la tricherie.

Ces préoccupations demeurent légitimes, mais elles ne représentent qu’une partie du problème. L’enjeu beaucoup plus vaste consiste à déterminer quelles compétences humaines nous voulons développer dans un monde où une partie du travail intellectuel peut être confiée à des machines.

Cette question devient encore plus importante lorsque nous regardons au-delà de l’école. Les enfants qui commencent aujourd’hui leur parcours scolaire entreront dans un marché du travail où collaborer avec des intelligences artificielles sera probablement aussi courant que travailler avec des ordinateurs l’est aujourd’hui.

Certaines tâches évolueront profondément et d’autres pourront disparaître. De nouvelles activités apparaîtront, tandis que des humains travailleront avec des assistants, des copilotes et des agents capables d’effectuer une partie du travail intellectuel. Les organisations devront apprendre à répartir les responsabilités entre personnes et systèmes en fonction de leurs capacités respectives.

Préparer les jeunes à ce monde exige donc davantage qu’une formation technique sur l’utilisation de l’IA. Ils devront être capables de comprendre un problème, choisir les outils appropriés, utiliser intelligemment les machines disponibles, vérifier leur travail, prendre une décision et assumer la responsabilité de cette décision.

Cette capacité sera probablement beaucoup plus durable que la maîtrise d’un modèle ou d’une interface particulière. Les outils qu’un enfant utilise aujourd’hui auront peut-être complètement changé lorsqu’il arrivera sur le marché du travail. Les habitudes intellectuelles qu’il aura développées — apprendre, questionner, vérifier, raisonner, créer et exercer son jugement — conserveront leur valeur.

Nous pouvons ainsi envisager une génération dont les capacités seront considérablement augmentées par l’intelligence artificielle sans que son intelligence soit mise en veille.

Cette perspective correspond également à une vision plus large de la transformation par l’IA. Chez Quantum Beyond, nous considérons que l’objectif de cette technologie est d’augmenter les capacités humaines et organisationnelles. Cette philosophie s’applique aux entreprises qui apprennent à intégrer des agents dans leurs équipes, mais elle commence beaucoup plus tôt avec les personnes qui devront vivre et travailler dans cet environnement.

Une société qui souhaite profiter pleinement de l’intelligence artificielle a donc intérêt à développer simultanément une population capable de la comprendre. La littératie de l’IA devient progressivement une compétence citoyenne, au même titre que la capacité à comprendre l’information numérique, protéger son identité, reconnaître une source crédible et exercer son jugement dans un environnement où la technologie intervient continuellement.

L’intelligence artificielle est arrivée rapidement et les systèmes éducatifs n’ont pas disposé de plusieurs décennies pour préparer son intégration. Elle est déjà entre les mains des élèves et continuera de devenir plus accessible, plus compétente et plus présente dans leur quotidien.

Cette situation nous offre une occasion remarquable. Pour la première fois, il devient imaginable de donner à presque chaque jeune accès à un outil capable d’expliquer, de traduire, de questionner, de proposer des exercices, de stimuler la créativité et d’accompagner une partie de son apprentissage pratiquement à la demande.

Notre responsabilité consiste à faire en sorte que cette puissance développe leurs capacités plutôt qu’elle les dispense de les acquérir. Cela demande une véritable littératie de l’IA, des enseignants accompagnés, des approches pédagogiques adaptées et une compréhension beaucoup plus fine de la place que nous voulons donner à ces technologies dans le développement humain.

La réussite ne devrait donc pas se mesurer uniquement à la capacité des élèves à utiliser efficacement l’intelligence artificielle. Elle devrait également se voir dans leur capacité à réfléchir sans elle lorsque cela est nécessaire, à reconnaître ses limites, à remettre ses réponses en question, à comprendre suffisamment les sujets pour exercer leur jugement et à choisir intelligemment quand son utilisation apporte une véritable valeur.

Cette vision rejoint profondément celle de Quantum Beyond. Nous croyons au potentiel extraordinaire de l’intelligence artificielle et à son adoption. Sa plus grande réussite ne se mesurera cependant jamais uniquement au nombre de tâches qu’elle pourra accomplir. Elle se mesurera également à ce que les humains deviendront capables de comprendre, de créer et d’accomplir grâce à elle.

Pour nos enfants, l’enjeu est considérable. Ils disposeront probablement d’outils intellectuels d’une puissance que les générations précédentes pouvaient difficilement imaginer. Nous avons maintenant la possibilité de nous assurer qu’en grandissant avec ces technologies, ils développent simultanément leurs connaissances, leur créativité, leur curiosité, leur autonomie et leur jugement.

L’avenir à leur préparer est donc un monde dans lequel ils sauront vivre et travailler avec l’intelligence artificielle tout en conservant les capacités qui leur permettront de décider quand lui faire confiance, quand la remettre en question et quand penser par eux-mêmes. Si nous réussissons cette transition, l’IA pourra devenir beaucoup plus qu’un raccourci vers une réponse : elle pourra contribuer à former une génération encore mieux outillée pour apprendre, réfléchir, créer et agir.