La IA en nuestras escuelas: enseñemos a nuestros hijos a crecer bien con ella
La cuestión ya no es saber si nuestros hijos utilizarán la inteligencia artificial. Ya la utilizan en sus motores de búsqueda, sus teléfonos, sus aplicaciones y sus herramientas de creación. Interviene progresivamente en su manera de buscar información, de redactar, de resolver un problema y de comprender una materia. Dentro de algunos años, probablemente les parecerá tan natural como la Web, el teléfono inteligente o la calculadora llegaron a serlo para las generaciones anteriores.
Poco ganamos, por lo tanto, con imaginar una escuela en la cual la inteligencia artificial se quedara en la puerta. Acompañará a los jóvenes en sus estudios y luego en su vida profesional. Continuará igualmente volviéndose más accesible, más competente y capaz de intervenir en un número creciente de actividades intelectuales.
El verdadero desafío educativo es mucho más interesante: enseñar a los jóvenes a utilizar una tecnología extraordinariamente potente preservando al mismo tiempo el esfuerzo intelectual que les permite desarrollar sus propios conocimientos, su creatividad, su autonomía y su juicio.
La escuela ya ha atravesado varias transformaciones tecnológicas. La inteligencia artificial presenta, sin embargo, una particularidad importante: puede realizar una parte del trabajo intelectual que constituye precisamente el proceso de aprendizaje. Puede redactar, resumir, explicar, calcular, argumentar y resolver ciertos problemas. La pregunta se convierte, por lo tanto, en cómo utilizar esa potencia para hacer aprender más, en lugar de simplemente producir más respuestas.
Una verdadera alfabetización en inteligencia artificial comienza a emerger en el mundo de la educación. La UNESCO ha desarrollado en particular un marco de competencias destinado a los alumnos que supera ampliamente la simple capacidad de redactar buenas instrucciones. Comprender la IA, utilizarla de manera responsable, desarrollar su juicio crítico, reflexionar sobre los desafíos éticos y eventualmente aprender a crear con ella forman parte de una preparación mucho más amplia.
Esta distinción es esencial porque saber utilizar una inteligencia artificial no significa automáticamente saber reflexionar. Un alumno puede pedir a una IA que resuma una novela que no ha leído, que resuelva un problema matemático que no comprende o que redacte un excelente texto sobre un tema que apenas domina. El resultado producido puede ser impresionante mientras que el aprendizaje sigue siendo casi inexistente.
La OCDE llama justamente la atención sobre esta diferencia entre desempeño y aprendizaje. Las herramientas generalistas de IA generativa pueden mejorar la calidad del resultado producido por los alumnos sin que esa mejora corresponda necesariamente a una adquisición duradera de los conocimientos. Cuando la herramienta asume una parte demasiado grande del esfuerzo cognitivo, el alumno corre el riesgo de participar mucho menos en el razonamiento que precisamente le habría permitido progresar.
Esta observación debería orientar nuestra manera de integrar la IA en la educación. El objetivo no debería ser medir cuánto trabajo puede realizar la inteligencia artificial en lugar del alumno. Deberíamos más bien buscar determinar cómo puede hacer trabajar más su cerebro y ayudarlo a desarrollar capacidades que conservará después.
Utilizada de esta manera, la inteligencia artificial se convierte en un formidable socio intelectual. Un alumno puede pedirle que explique de otro modo un concepto que comprende con dificultad. Puede presentarle su razonamiento y pedirle que identifique sus debilidades. Puede comparar dos explicaciones, explorar hipótesis, simular un debate u obtener ejercicios adicionales adaptados a sus dificultades.
Un joven que aprende un idioma puede disponer de un compañero de conversación casi en todo momento. Quien encuentra dificultades en matemáticas puede pedir una nueva explicación después de la escuela. Un alumno particularmente avanzado puede explorar mucho más profundamente un tema que le apasiona, mientras que otro puede pedir que se le explique un concepto de varias maneras hasta que la formulación que le conviene produzca por fin el clic.
El potencial de democratización del acompañamiento pedagógico es considerable. Formas de tutoría que antes exigían la disponibilidad de un adulto pueden volverse accesibles mucho más fácilmente. Esta capacidad puede resultar particularmente interesante cuando complementa el trabajo de los docentes y permite a los alumnos continuar su aprendizaje entre los periodos de clase.
Debería, sin embargo, ir acompañada de una regla intelectual fundamental: aprender a pedir ayuda sin abandonar la reflexión. La IA puede explicar mientras el alumno conserva la responsabilidad de comprender. Puede sugerir pistas que el alumno debe evaluar, criticar un razonamiento que este debe aprender a defender o proponer una respuesta cuya solidez debe volverse progresivamente capaz de evaluar.
Esta última capacidad se convertirá probablemente en una de las más importantes. Cuanto más competente y convincente se vuelve la inteligencia artificial, más debemos preservar suficientes competencias humanas para juzgar lo que produce.
Una respuesta perfectamente formulada puede contener un error. Una explicación convincente puede pasar por alto un matiz esencial. Una fuente puede ser mal interpretada y un razonamiento perfectamente lógico puede descansar en una premisa incorrecta. La fluidez de una respuesta nunca garantiza su verdad.
La capacidad de detectar estos problemas descansa precisamente en aquello que la escuela busca desarrollar desde siempre: los conocimientos, la curiosidad, el razonamiento, la capacidad de buscar pruebas y el espíritu crítico. La OCDE subraya en particular la importancia de que los alumnos continúen desarrollando su pensamiento crítico independientemente de la IA, formulen y pongan a prueba hipótesis, naveguen en la incertidumbre y evalúen la calidad de las pruebas.
Esta realidad produce una paradoja interesante. Cuantas más máquinas capaces de producir respuestas tengamos, más valor adquirirá la capacidad humana de reconocer una buena respuesta.
Habrá, por lo tanto, que continuar leyendo, escribiendo, contando, memorizando ciertos conocimientos, resolviendo problemas sin asistencia, argumentando, dudando y buscando. Estos aprendizajes no se vuelven inútiles porque una máquina pueda ahora realizar algunas de esas tareas. Constituyen los cimientos que permitirán a los humanos trabajar inteligentemente con ella.
La calculadora ofrece una analogía imperfecta, pero instructiva. Su existencia no eliminó la necesidad de comprender los números. Seguimos enseñando aritmética porque un individuo debe poseer suficiente comprensión para saber qué operación efectuar, interpretar el resultado y detectar una respuesta manifiestamente incoherente. Con la inteligencia artificial, este principio se extiende a una parte mucho más vasta de la actividad intelectual.
La escuela puede, por lo tanto, convertirse en uno de los mejores lugares para aprender a utilizar correctamente la IA. Puesto que los jóvenes encontrarán estos sistemas de todos modos, el entorno educativo ofrece justamente la posibilidad de enseñarles a experimentar con ellos bajo acompañamiento, en lugar de dejarlos desarrollar solos sus hábitos de uso.
Esta educación puede incluir la manera de verificar una respuesta, reconocer una afirmación incierta, proteger sus datos personales, buscar fuentes, distinguir una información creíble de una formulación simplemente plausible y declarar correctamente la contribución de una IA a un trabajo. También puede enseñar a los alumnos a reconocer las situaciones en las cuales el uso de la IA es pertinente y aquellas donde el objetivo pedagógico consiste precisamente en realizar el ejercicio sin ella.
Aprender a cuestionar a la IA podría incluso convertirse en un ejercicio de pensamiento crítico. Preguntar por qué se propone una respuesta, qué pruebas la sostienen, cuál sería el argumento contrario, qué hipótesis podrían ser erróneas o cómo abordar un problema sin obtener de inmediato su solución obliga al alumno a reflexionar sobre la estructura misma del razonamiento.
La inteligencia artificial puede entonces convertirse en un terreno de entrenamiento del juicio en lugar de un medio para evitarlo.
Esta transformación refuerza igualmente la importancia de los docentes. Cuando la información se vuelve abundante y una máquina puede generar una explicación en algunos segundos, el docente aporta una dimensión diferente: conoce al alumno, observa su recorrido, detecta sus dificultades, estimula su curiosidad, lo anima a perseverar y lo ayuda a desarrollar su juicio.
Posee igualmente la capacidad de concebir la experiencia de aprendizaje. Una misma inteligencia artificial puede utilizarse para eludir un ejercicio o para hacerlo mucho más rico. La diferencia reside a menudo en la manera en que la actividad está construida y en lo que el docente pide al alumno hacer con la herramienta.
Esta evolución exige evidentemente que los propios docentes sean acompañados. Sería difícil pedirles que preparen a los jóvenes para trabajar con la inteligencia artificial sin darles el tiempo, los conocimientos, las herramientas y las reglas necesarias para comprender esta tecnología y experimentar con ella.
El desarrollo de una verdadera alfabetización en IA debe, por lo tanto, concernir a los alumnos y a los educadores. Las iniciativas de formación pueden contribuir a crear un lenguaje común que permita a los establecimientos ir progresivamente más allá de las primeras reacciones centradas únicamente en la prohibición, la detección de trabajos generados o el temor al fraude.
Estas preocupaciones siguen siendo legítimas, pero no representan más que una parte del problema. El desafío mucho más amplio consiste en determinar qué competencias humanas queremos desarrollar en un mundo donde una parte del trabajo intelectual puede confiarse a máquinas.
Esta cuestión se vuelve aún más importante cuando miramos más allá de la escuela. Los niños que comienzan hoy su trayectoria escolar entrarán en un mercado laboral donde colaborar con inteligencias artificiales será probablemente tan corriente como trabajar con computadoras lo es hoy.
Ciertas tareas evolucionarán profundamente y otras podrán desaparecer. Aparecerán nuevas actividades, mientras que los humanos trabajarán con asistentes, copilotos y agentes capaces de efectuar una parte del trabajo intelectual. Las organizaciones deberán aprender a repartir las responsabilidades entre personas y sistemas en función de sus capacidades respectivas.
Preparar a los jóvenes para ese mundo exige, por lo tanto, más que una formación técnica sobre el uso de la IA. Deberán ser capaces de comprender un problema, elegir las herramientas apropiadas, utilizar inteligentemente las máquinas disponibles, verificar su trabajo, tomar una decisión y asumir la responsabilidad de esa decisión.
Esta capacidad será probablemente mucho más duradera que el dominio de un modelo o de una interfaz particular. Las herramientas que un niño utiliza hoy quizá habrán cambiado por completo cuando llegue al mercado laboral. Los hábitos intelectuales que haya desarrollado — aprender, cuestionar, verificar, razonar, crear y ejercer su juicio — conservarán su valor.
Podemos así vislumbrar una generación cuyas capacidades estarán considerablemente aumentadas por la inteligencia artificial sin que su inteligencia quede en suspenso.
Esta perspectiva corresponde igualmente a una visión más amplia de la transformación mediante la IA. En Quantum Beyond, consideramos que el objetivo de esta tecnología es aumentar las capacidades humanas y organizacionales. Esta filosofía se aplica a las empresas que aprenden a integrar agentes en sus equipos, pero comienza mucho antes, con las personas que deberán vivir y trabajar en ese entorno.
Una sociedad que desea aprovechar plenamente la inteligencia artificial tiene, por lo tanto, interés en desarrollar simultáneamente una población capaz de comprenderla. La alfabetización en IA se convierte progresivamente en una competencia ciudadana, al igual que la capacidad de comprender la información digital, proteger su identidad, reconocer una fuente creíble y ejercer su juicio en un entorno donde la tecnología interviene continuamente.
La inteligencia artificial llegó rápidamente y los sistemas educativos no dispusieron de varias décadas para preparar su integración. Ya está en manos de los alumnos y continuará volviéndose más accesible, más competente y más presente en su vida cotidiana.
Esta situación nos ofrece una ocasión notable. Por primera vez, se vuelve imaginable dar a casi cada joven acceso a una herramienta capaz de explicar, traducir, cuestionar, proponer ejercicios, estimular la creatividad y acompañar una parte de su aprendizaje prácticamente a demanda.
Nuestra responsabilidad consiste en lograr que esa potencia desarrolle sus capacidades en lugar de dispensarlos de adquirirlas. Eso exige una verdadera alfabetización en IA, docentes acompañados, enfoques pedagógicos adaptados y una comprensión mucho más fina del lugar que queremos dar a estas tecnologías en el desarrollo humano.
El éxito no debería, por lo tanto, medirse únicamente por la capacidad de los alumnos de utilizar eficazmente la inteligencia artificial. También debería verse en su capacidad de reflexionar sin ella cuando sea necesario, de reconocer sus límites, de cuestionar sus respuestas, de comprender suficientemente los temas para ejercer su juicio y de elegir inteligentemente cuándo su uso aporta un verdadero valor.
Esta visión coincide profundamente con la de Quantum Beyond. Creemos en el potencial extraordinario de la inteligencia artificial y en su adopción. Su mayor éxito, sin embargo, nunca se medirá únicamente por el número de tareas que pueda realizar. Se medirá igualmente por lo que los humanos se vuelvan capaces de comprender, de crear y de lograr gracias a ella.
Para nuestros hijos, lo que está en juego es considerable. Dispondrán probablemente de herramientas intelectuales de una potencia que las generaciones anteriores difícilmente podían imaginar. Tenemos ahora la posibilidad de asegurarnos de que, al crecer con estas tecnologías, desarrollen simultáneamente sus conocimientos, su creatividad, su curiosidad, su autonomía y su juicio.
El futuro que hay que prepararles es, por lo tanto, un mundo en el cual sabrán vivir y trabajar con la inteligencia artificial conservando al mismo tiempo las capacidades que les permitirán decidir cuándo confiar en ella, cuándo cuestionarla y cuándo pensar por sí mismos. Si logramos esta transición, la IA podrá convertirse en mucho más que un atajo hacia una respuesta: podrá contribuir a formar una generación aún mejor equipada para aprender, reflexionar, crear y actuar.