A IA nas nossas escolas: ensinemos nossas crianças a crescer bem com ela

A questão já não é saber se nossas crianças utilizarão a inteligência artificial. Elas já a utilizam em seus mecanismos de busca, em seus telefones, em seus aplicativos e em suas ferramentas de criação. Ela intervém progressivamente em sua maneira de buscar informações, de redigir, de resolver um problema e de compreender uma matéria. Em alguns anos, ela lhes parecerá provavelmente tão natural quanto a Web, o smartphone ou a calculadora se tornaram para as gerações anteriores.

Temos, portanto, pouco a ganhar imaginando uma escola na qual a inteligência artificial ficasse à porta. Ela acompanhará os jovens em seus estudos e, depois, em sua vida profissional. Ela continuará igualmente a tornar-se mais acessível, mais competente e capaz de intervir em um número crescente de atividades intelectuais.

O verdadeiro desafio educacional é muito mais interessante: ensinar os jovens a utilizar uma tecnologia extraordinariamente poderosa preservando ao mesmo tempo o esforço intelectual que lhes permite desenvolver seus próprios conhecimentos, sua criatividade, sua autonomia e seu julgamento.

A escola já atravessou várias transformações tecnológicas. A inteligência artificial apresenta, contudo, uma particularidade importante: ela pode realizar uma parte do trabalho intelectual que constitui precisamente o processo de aprendizagem. Ela pode redigir, resumir, explicar, calcular, argumentar e resolver certos problemas. A questão passa a ser, portanto, a de saber como utilizar essa potência para fazer aprender mais, em vez de simplesmente produzir mais respostas.

Uma verdadeira letramento em inteligência artificial começa a emergir no mundo da educação. A UNESCO desenvolveu notadamente um marco de competências destinado aos alunos que ultrapassa amplamente a simples capacidade de redigir boas solicitações. Compreender a IA, utilizá-la de maneira responsável, desenvolver seu julgamento crítico, refletir sobre as questões éticas e eventualmente aprender a criar com ela fazem parte de uma preparação muito mais ampla.

Essa distinção é essencial porque saber utilizar uma inteligência artificial não significa automaticamente saber refletir. Um aluno pode pedir a uma IA que resuma um romance que ele não leu, que resolva um problema matemático que ele não compreende ou que redija um excelente texto sobre um assunto que ele mal domina. O resultado produzido pode ser impressionante enquanto a aprendizagem permanece quase inexistente.

A OCDE chama justamente a atenção para essa diferença entre desempenho e aprendizagem. As ferramentas generalistas de IA generativa podem melhorar a qualidade do resultado produzido pelos alunos sem que essa melhoria corresponda necessariamente a uma aquisição duradoura dos conhecimentos. Quando a ferramenta assume uma parcela grande demais do esforço cognitivo, o aluno corre o risco de participar muito menos do raciocínio que justamente lhe teria permitido progredir.

Essa observação deveria orientar nossa maneira de integrar a IA à educação. O objetivo não deveria ser medir quanto trabalho a inteligência artificial pode realizar no lugar do aluno. Deveríamos antes buscar determinar como ela pode fazer seu cérebro trabalhar mais e ajudá-lo a desenvolver capacidades que ele conservará em seguida.

Utilizada dessa maneira, a inteligência artificial torna-se um formidável parceiro intelectual. Um aluno pode pedir-lhe que explique de outro modo um conceito que ele compreende com dificuldade. Ele pode apresentar-lhe seu raciocínio e pedir-lhe que identifique suas fraquezas. Ele pode comparar duas explicações, explorar hipóteses, simular um debate ou obter exercícios adicionais adaptados às suas dificuldades.

Um jovem que aprende uma língua pode dispor de um parceiro de conversação quase o tempo todo. Aquele que encontra dificuldades em matemática pode pedir uma nova explicação depois da aula. Um aluno particularmente avançado pode explorar muito mais profundamente um assunto que o apaixona, enquanto outro pode pedir que um conceito lhe seja explicado de várias maneiras até que a formulação que lhe convém produza enfim o estalo.

O potencial de democratização do acompanhamento pedagógico é considerável. Formas de tutoria que antes exigiam a disponibilidade de um adulto podem tornar-se acessíveis muito mais facilmente. Essa capacidade pode ser particularmente interessante quando complementa o trabalho dos professores e permite aos alunos prosseguir sua aprendizagem entre os períodos de aula.

Ela deveria, contudo, vir acompanhada de uma regra intelectual fundamental: aprender a pedir ajuda sem abandonar a reflexão. A IA pode explicar enquanto o aluno conserva a responsabilidade de compreender. Ela pode sugerir caminhos que o aluno deve avaliar, criticar um raciocínio que este deve aprender a defender ou propor uma resposta cuja solidez ele deve progressivamente tornar-se capaz de avaliar.

Esta última capacidade se tornará provavelmente uma das mais importantes. Quanto mais a inteligência artificial se torna competente e convincente, mais devemos preservar competências humanas suficientes para julgar o que ela produz.

Uma resposta perfeitamente formulada pode conter um erro. Uma explicação convincente pode negligenciar uma nuance essencial. Uma fonte pode ser mal interpretada e um raciocínio perfeitamente lógico pode repousar sobre uma premissa incorreta. A fluidez de uma resposta jamais garante sua veracidade.

A capacidade de detectar esses problemas repousa precisamente sobre aquilo que a escola busca desde sempre desenvolver: os conhecimentos, a curiosidade, o raciocínio, a capacidade de buscar provas e o espírito crítico. A OCDE ressalta notadamente a importância de os alunos continuarem a desenvolver seu pensamento crítico independentemente da IA, a formular e testar hipóteses, a navegar na incerteza e a avaliar a qualidade das provas.

Essa realidade produz um paradoxo interessante. Quanto mais dispusermos de máquinas capazes de produzir respostas, mais a capacidade humana de reconhecer uma boa resposta ganhará valor.

Será preciso, portanto, continuar a ler, escrever, contar, memorizar certos conhecimentos, resolver problemas sem assistência, argumentar, duvidar e pesquisar. Essas aprendizagens não se tornam inúteis porque uma máquina pode agora realizar algumas dessas tarefas. Elas constituem as fundações que permitirão aos humanos trabalhar inteligentemente com ela.

A calculadora oferece uma analogia imperfeita, mas instrutiva. Sua existência não eliminou a necessidade de compreender os números. Continuamos a ensinar a aritmética porque um indivíduo deve possuir compreensão suficiente para saber qual operação efetuar, interpretar o resultado e detectar uma resposta manifestamente incoerente. Com a inteligência artificial, esse princípio estende-se a uma parte muito mais ampla da atividade intelectual.

A escola pode, portanto, tornar-se um dos melhores lugares para aprender a utilizar corretamente a IA. Uma vez que os jovens encontrarão esses sistemas de qualquer forma, o ambiente educacional oferece justamente a possibilidade de ensinar-lhes a experimentar com eles sob acompanhamento, em vez de deixá-los desenvolver sozinhos seus hábitos de utilização.

Essa educação pode incluir a maneira de verificar uma resposta, reconhecer uma afirmação incerta, proteger seus dados pessoais, buscar fontes, distinguir uma informação crível de uma formulação simplesmente plausível e declarar corretamente a contribuição de uma IA a um trabalho. Ela pode igualmente ensinar os alunos a reconhecer as situações em que a utilização da IA é pertinente e aquelas em que o objetivo pedagógico consiste precisamente em realizar o exercício sem ela.

Aprender a questionar a IA poderia até tornar-se um exercício de pensamento crítico. Perguntar por que uma resposta é proposta, quais provas a sustentam, qual seria o argumento contrário, quais hipóteses poderiam estar erradas ou como abordar um problema sem obter imediatamente sua solução obriga o aluno a refletir sobre a própria estrutura do raciocínio.

A inteligência artificial pode então tornar-se um terreno de treinamento do julgamento, em vez de um meio de evitá-lo.

Essa transformação reforça igualmente a importância dos professores. Quando a informação se torna abundante e uma máquina pode gerar uma explicação em alguns segundos, o professor traz uma dimensão diferente: ele conhece o aluno, observa seu percurso, detecta suas dificuldades, estimula sua curiosidade, encoraja-o a perseverar e ajuda-o a desenvolver seu julgamento.

Ele possui igualmente a capacidade de conceber a experiência de aprendizagem. Uma mesma inteligência artificial pode ser utilizada para contornar um exercício ou para torná-lo muito mais rico. A diferença reside frequentemente na maneira como a atividade é construída e naquilo que o professor pede ao aluno que faça com a ferramenta.

Essa evolução exige evidentemente que os próprios professores sejam acompanhados. Seria difícil pedir-lhes que preparem os jovens para trabalhar com a inteligência artificial sem lhes dar o tempo, os conhecimentos, as ferramentas e as regras necessárias para compreender essa tecnologia e experimentar com ela.

O desenvolvimento de um verdadeiro letramento em IA deve, portanto, dizer respeito aos alunos e aos educadores. As iniciativas de formação podem contribuir para criar uma linguagem comum que permita às instituições ir progressivamente além das primeiras reações centradas unicamente na proibição, na detecção de trabalhos gerados ou no receio da fraude.

Essas preocupações continuam legítimas, mas representam apenas uma parte do problema. O desafio muito mais amplo consiste em determinar quais competências humanas queremos desenvolver em um mundo no qual uma parte do trabalho intelectual pode ser confiada a máquinas.

Essa questão torna-se ainda mais importante quando olhamos para além da escola. As crianças que começam hoje seu percurso escolar entrarão em um mercado de trabalho em que colaborar com inteligências artificiais será provavelmente tão corrente quanto trabalhar com computadores o é hoje.

Certas tarefas evoluirão profundamente e outras poderão desaparecer. Novas atividades surgirão, enquanto humanos trabalharão com assistentes, copilotos e agentes capazes de efetuar uma parte do trabalho intelectual. As organizações deverão aprender a distribuir as responsabilidades entre pessoas e sistemas em função de suas capacidades respectivas.

Preparar os jovens para esse mundo exige, portanto, mais do que uma formação técnica sobre a utilização da IA. Eles deverão ser capazes de compreender um problema, escolher as ferramentas apropriadas, utilizar inteligentemente as máquinas disponíveis, verificar seu trabalho, tomar uma decisão e assumir a responsabilidade por essa decisão.

Essa capacidade será provavelmente muito mais duradoura do que o domínio de um modelo ou de uma interface específica. As ferramentas que uma criança utiliza hoje talvez tenham mudado completamente quando ela chegar ao mercado de trabalho. Os hábitos intelectuais que ela tiver desenvolvido — aprender, questionar, verificar, raciocinar, criar e exercer seu julgamento — conservarão seu valor.

Podemos assim vislumbrar uma geração cujas capacidades serão consideravelmente ampliadas pela inteligência artificial sem que sua inteligência seja colocada em espera.

Essa perspectiva corresponde igualmente a uma visão mais ampla da transformação pela IA. Na Quantum Beyond, consideramos que o objetivo dessa tecnologia é ampliar as capacidades humanas e organizacionais. Essa filosofia aplica-se às empresas que aprendem a integrar agentes em suas equipes, mas começa muito antes, com as pessoas que deverão viver e trabalhar nesse ambiente.

Uma sociedade que deseja aproveitar plenamente a inteligência artificial tem, portanto, interesse em desenvolver simultaneamente uma população capaz de compreendê-la. O letramento em IA torna-se progressivamente uma competência cidadã, no mesmo nível que a capacidade de compreender a informação digital, proteger sua identidade, reconhecer uma fonte crível e exercer seu julgamento em um ambiente em que a tecnologia intervém continuamente.

A inteligência artificial chegou rapidamente e os sistemas educacionais não dispuseram de várias décadas para preparar sua integração. Ela já está nas mãos dos alunos e continuará a tornar-se mais acessível, mais competente e mais presente em seu cotidiano.

Essa situação nos oferece uma ocasião notável. Pela primeira vez, torna-se imaginável dar a quase cada jovem acesso a uma ferramenta capaz de explicar, traduzir, questionar, propor exercícios, estimular a criatividade e acompanhar uma parte de sua aprendizagem praticamente sob demanda.

Nossa responsabilidade consiste em fazer com que essa potência desenvolva suas capacidades, em vez de dispensá-los de adquiri-las. Isso exige um verdadeiro letramento em IA, professores acompanhados, abordagens pedagógicas adaptadas e uma compreensão muito mais refinada do lugar que queremos dar a essas tecnologias no desenvolvimento humano.

O sucesso não deveria, portanto, medir-se unicamente pela capacidade dos alunos de utilizar eficazmente a inteligência artificial. Ele deveria igualmente ser visto em sua capacidade de refletir sem ela quando isso for necessário, de reconhecer seus limites, de questionar suas respostas, de compreender suficientemente os assuntos para exercer seu julgamento e de escolher inteligentemente quando sua utilização traz um valor verdadeiro.

Essa visão conecta-se profundamente à da Quantum Beyond. Acreditamos no potencial extraordinário da inteligência artificial e em sua adoção. Seu maior sucesso jamais se medirá, contudo, unicamente pelo número de tarefas que ela poderá realizar. Ele se medirá igualmente por aquilo que os humanos se tornarão capazes de compreender, de criar e de realizar graças a ela.

Para nossas crianças, o desafio é considerável. Elas disporão provavelmente de ferramentas intelectuais de uma potência que as gerações anteriores dificilmente podiam imaginar. Temos agora a possibilidade de garantir que, ao crescerem com essas tecnologias, elas desenvolvam simultaneamente seus conhecimentos, sua criatividade, sua curiosidade, sua autonomia e seu julgamento.

O futuro a preparar para elas é, portanto, um mundo no qual saberão viver e trabalhar com a inteligência artificial conservando ao mesmo tempo as capacidades que lhes permitirão decidir quando confiar nela, quando questioná-la e quando pensar por si mesmas. Se conseguirmos realizar essa transição, a IA poderá tornar-se muito mais do que um atalho para uma resposta: ela poderá contribuir para formar uma geração ainda melhor equipada para aprender, refletir, criar e agir.