Plateforme d'intelligence artificielle

Depuis l'explosion de l'intelligence artificielle générative, une question revient dans presque toutes les organisations :

Devons-nous développer notre propre plateforme IA ou acheter une solution existante ?

Cette question semble logique. Pourtant, elle est incomplète.

La véritable question n'est pas de savoir qui écrira le logiciel. Elle consiste plutôt à déterminer qui assumera la responsabilité de la sécurité, de la gouvernance, de l'évolution technologique, de la conformité réglementaire et, surtout, de la protection des connaissances stratégiques de l'entreprise.

Le coût réel dépasse largement le développement

Beaucoup d'organisations évaluent un projet IA en fonction du nombre de développeurs nécessaires ou du coût d'une licence logicielle. Dans les faits, le logiciel lui-même ne représente souvent qu'une partie de l'investissement. Une plateforme d'intelligence artificielle d'entreprise exigera notamment et généralement des composantes qui représentent les coûts les plus difficiles à anticiper, soit :

• une architecture documentaire robuste;
• une gouvernance des connaissances;
• des classifications et taxonomies cohérentes;
• des mécanismes de sécurité et de contrôle d'accès;
• des connecteurs avec les systèmes existants;
• des pipelines d'ingestion de données;
• une surveillance continue des modèles;
• une conformité réglementaire;
• la gestion des changements;
• la formation des utilisateurs;
• une maintenance technologique permanente.

Construire n'est pas toujours une mauvaise décision

Contrairement à plusieurs discours commerciaux, développer une solution interne n'est pas nécessairement une erreur. Certaines organisations possèdent déjà une équipe d'architecture expérimentée, une culture DevSecOps mature, une forte capacité d'innovation, des besoins très spécifiques et des contraintes de souveraineté ou de sécurité incompatibles avec une solution commerciale.

Dans ces contextes, un développement interne peut devenir un avantage stratégique. Encore faut-il connaître les risques avant d'investir plusieurs millions de dollars.

Acheter, alors? Pas toujours la solution idéale...

À l'inverse, une solution commerciale peut permettre une mise en production beaucoup plus rapide. Cependant, cette approche soulève également plusieurs questions essentielles :

• Qui possède réellement les données ?
• Comment les connaissances sont-elles protégées ?
• Que se passe-t-il si le fournisseur est acquis ou cesse ses activités ?
• Peut-on récupérer facilement l'ensemble des données ?
• Les modèles peuvent-ils être remplacés ?
• Les mécanismes de sécurité sont-ils réellement adaptés à votre secteur d'activité ?
• Les coûts demeureront-ils compétitifs dans cinq ans ?

Le coût d'acquisition n'est jamais le coût total de possession...

Les organisations les plus performantes adoptent souvent une approche hybride

Dans les grandes entreprises, la réalité est rarement binaire. On retrouve fréquemment une combinaison de solutions comme des :

• plateformes commerciales;
• composants open source;
• développements internes;
• modèles privés;
• services infonuagiques;
• infrastructures locales;
• systèmes spécialisés pour certains secteurs d'affaires.

L'objectif n'est pas d'éviter cette diversité mais bien de la gouverner intelligemment.

Le rôle d'un conseiller indépendant

C'est ici qu'intervient un partenaire indépendant dont le rôle ne sera pas de vous convaincre d'acheter une plateforme particulière. Son rôle consistera à répondre objectivement à des questions fondamentales qui devraient toujours être traitées avant toute décision technologique :

• Votre organisation est-elle réellement prête pour l'IA ?
• Vos données sont-elles exploitables ?
• Votre gouvernance est-elle suffisante ?
• Les risques juridiques sont-ils maîtrisés ?
• Votre architecture pourra-t-elle évoluer pendant les dix prochaines années ?
• Votre projet est-il économiquement viable ?
• Les investissements envisagés créeront-ils réellement un avantage concurrentiel durable ?

Pourquoi cette neutralité est rentable

Une décision d'investissement de plusieurs centaines de milliers ou de plusieurs millions de dollars mérite une analyse indépendante. Quelques semaines d'évaluation peuvent permettre :

• d'éviter des mois de développement inutiles;
• de réduire considérablement les risques de dépassement de coûts;
• de sélectionner les technologies réellement adaptées;
• d'identifier les exigences de sécurité souvent oubliées;
• d'améliorer la qualité des données avant leur intégration dans une IA;
• d'accélérer l'adoption par les utilisateurs;
• de protéger les actifs informationnels stratégiques de l'entreprise.

Dans plusieurs cas, la valeur créée par cette démarche dépasse largement son coût...

La vision de Quantum Beyond

Chez Quantum Beyond, nous croyons qu'une intelligence artificielle performante repose avant tout sur une organisation bien préparée. Notre mission n'est pas de vendre une plateforme mais bien d’aider les organisations à prendre les bonnes décisions. Cela signifie parfois recommander une solution commerciale, parfois recommander un développement interne et souvent recommander une architecture hybride qui combine le meilleur des deux mondes.

Notre indépendance nous permettra de toujours privilégier les intérêts de nos clients plutôt que ceux d'un fournisseur technologique.

En matière d'intelligence artificielle, la meilleure décision n'est pas celle qui coûte le moins aujourd'hui. C'est celle qui continuera de créer de la valeur, de protéger les connaissances de l'entreprise et de soutenir sa compétitivité pendant les dix prochaines années.