Entreprises et organisations : Devenir intelligibles avant de devenir intelligentes
Depuis quelques années, les organisations investissent dans l'intelligence artificielle. Elles expérimentent des assistants conversationnels, déploient des agents intelligents, automatisent des processus et cherchent à tirer parti de leurs données pour améliorer leur performance. Cette évolution est naturelle. L'intelligence artificielle devient progressivement un levier majeur de compétitivité.
Une question essentielle demeure sous-estimée : L'organisation est-elle réellement prête à être comprise par une intelligence artificielle ?
Les premières générations d'IA ont principalement appris à reconnaître des mots, produire des textes, générer des images ou analyser des données. De plus en plus habiles, les prochaines générations chercheront davantage à comprendre leur environnement, à établir des relations entre les informations, à anticiper les conséquences de leurs actions et à raisonner dans un contexte de plus en plus complexe. Pour qu'une intelligence artificielle puisse réellement créer de la valeur, elle devra comprendre le fonctionnement de l'organisation dans laquelle elle évolue. Or, cette compréhension ne s'improvise pas.
Une entreprise est composée de milliers d'informations, de procédures, de règles, de décisions, de responsabilités, de connaissances, de processus et d'interactions qui se sont souvent construits au fil des années. Une partie de ces connaissances est documentée. Une autre demeure implicite, transmise par l'expérience ou détenue par quelques personnes clés. Certaines informations se retrouvent dans plusieurs systèmes, parfois avec des versions différentes, tandis que d'autres ne sont conservées nulle part. Pour un être humain, ces incohérences sont souvent compensées par l'expérience, les échanges entre collègues et la connaissance du contexte. Pour une intelligence artificielle, elles deviennent rapidement des obstacles à la compréhension.
Une organisation dont les connaissances sont dispersées, les responsabilités mal définies, les processus peu documentés ou les règles contradictoires risque d'obtenir des résultats tout incohérents de la part de ses systèmes intelligents. Plus une organisation est cohérente, structurée et bien gouvernée, plus l'intelligence artificielle sera en mesure d'en comprendre le fonctionnement, de produire des recommandations pertinentes et d'accompagner efficacement les équipes.
La préparation à l'intelligence artificielle consiste à choisir les bons outils mais surtout, à rendre l'organisation intelligible. Cette démarche va au-delà des considérations technologiques. Elle touche la gouvernance, la qualité de l'information, la structuration des connaissances, la clarification des processus, la définition des responsabilités, la gestion des risques et la capacité de l'organisation à partager une compréhension commune de son propre fonctionnement.
Une organisation intelligible devient également plus performante pour ses propres équipes. Les nouveaux employés s'intègrent plus rapidement, les décisions gagnent en cohérence, les connaissances se transmettent plus efficacement et les transformations organisationnelles deviennent plus fluides.
L'intelligence artificielle agit alors comme un puissant catalyseur. Elle accélère les capacités d'une organisation qui sait déjà comment elle fonctionne. À l'inverse, elle amplifie aussi les incohérences lorsqu'elles demeurent présentes.
Pour Quantum Beyond, les prochaines années seront marquées par une évolution importante de la relation entre les organisations et l'intelligence artificielle. Les entreprises qui tireront le meilleur parti de ces technologies ne seront pas nécessairement celles qui déploieront le plus grand nombre d'agents intelligents. Elles seront celles qui auront pris le temps de structurer leurs connaissances, clarifier leur gouvernance, renforcer leurs processus et préparer leurs équipes afin que l'intelligence artificielle puisse véritablement comprendre leur environnement.
Avant de chercher à rendre une organisation plus intelligente grâce à l'intelligence artificielle, il devient essentiel de la rendre intelligible. C'est cette compréhension qui permettra ensuite à l'intelligence artificielle d'amplifier durablement la valeur créée par les personnes, les connaissances et les technologies.