Gobernanza del conocimiento y preparación organizacional para la IA, transformación de los activos informacionales y optimización con IA… Quantum Beyond lo lleva más rápido y más lejos con su servicio “AI Readiness & Knowledge Governance”.

¿Está invirtiendo en inteligencia artificial? Asegúrese de que su organización esté preparada para aprovechar plenamente su potencial.

Las empresas dedicaron los últimos 30 años a digitalizar sus documentos. Los próximos 30 años consistirán en estructurar su conocimiento. Enseñamos a los seres humanos a leer, escribir, contar y clasificar. Ahora tendremos que enseñar a las organizaciones a estructurar su conocimiento para que sea comprendido tanto por los humanos como por las inteligencias artificiales.

La inteligencia artificial transforma rápidamente las formas de trabajar, de colaborar, de gestionar la información y de tomar decisiones. Sin embargo, la mayoría de las organizaciones descubren que el desempeño de la IA depende menos de las herramientas utilizadas que de la calidad, la estructura y la gobernanza de los conocimientos en los que se apoya. Documentos dispersos, datos duplicados, versiones similares y distintas, nomenclaturas incoherentes, conocimientos que solo poseen ciertos empleados o la ausencia de estándares comunes limitan considerablemente el potencial de las tecnologías modernas.

Quantum Beyond acompaña a las organizaciones en la estructuración estratégica mediante la normalización y la gobernanza de sus activos informacionales, con el fin de crear entornos donde los humanos entre sí y las inteligencias artificiales puedan colaborar todos de manera más eficaz, manteniendo a la vez una tasa de éxito potencial más elevada.

Nuestro enfoque busca transformar el conocimiento organizacional en un activo estratégico duradero, capaz de mejorar la productividad, la resiliencia, la transmisión del saber, la calidad de las decisiones y el desempeño de los sistemas inteligentes de nueva generación.

Este servicio se sitúa exactamente en la intersección de:

• la IA privada y soberana;
• la gobernanza;
• la gestión documental;
• la memoria organizacional;
• la ciberseguridad;
• la protección de la propiedad intelectual;
• y la amplificación de las capacidades humanas.

Problemáticas crecientes por resolver en las organizaciones:

• datos dispersos;
• documentos mal clasificados;
• convenciones inexistentes;
• metadatos ausentes;
• duplicados que proliferan;
• conocimientos que se “pierden” con la salida de empleados;
• equipos que trabajan cada uno a su manera.

Resultado: los sistemas de inteligencia artificial producen respuestas menos precisas, requieren más validación humana y generan un retorno de la inversión inferior a su potencial real.

Propiedad intelectual organizacional

Nuestro enfoque busca transformar el conocimiento organizacional en un activo estratégico duradero, capaz de mejorar la productividad, la resiliencia, la transmisión del saber, la preservación de la propiedad intelectual, la calidad de las decisiones y el desempeño de los sistemas inteligentes de nueva generación. Por ello preservaremos y organizaremos el conocimiento humano para que siga siendo:

• transmisible;
• aprovechable;
• seguro;
• perdurable;
• aumentado por la IA.

Adoptar e implantar el QKS

Objetivo global: optimizar las condiciones de éxito de la colaboración entre humanos y máquinas, ayudando a las organizaciones a volverse más estructuradas, más inteligibles, más resilientes, más transmisibles y más eficaces en un mundo donde humanos e IA colaboran a diario.

El enfoque se despliega en siete etapas.

1. Diagnóstico de madurez informacional

Objetivo: comprender cómo se gestionan los documentos, cómo circulan los conocimientos, cómo se estructuran los datos, cómo colaboran los equipos, cómo se nombran los contenidos y cómo interactúan los sistemas.

Entregable: una cartografía completa de los activos informacionales.

2. Arquitectura del conocimiento empresarial

Objetivo: crear una estructura duradera — algo parecido a una arquitectura de TI, pero aplicada a los datos, los documentos, los conocimientos, los procedimientos, los contenidos y los activos digitales.

3. Implantación de una norma interna de gestión documental inteligente: el QKS (Qb Knowledge Standard)

Objetivo: dotar a la organización de una metodología propia de Qb que define la denominación, los metadatos, las versiones, la clasificación, la confidencialidad, la retención, la indexación, las taxonomías y la gobernanza.

4. Preparación de los entornos de IA privados

Objetivo: evitar el “Garbage In, Garbage Out”. Antes incluso de instalar una IA, se preparan los conocimientos, los repositorios, los procedimientos y las bases documentales.

5. Formación de los equipos en la era de la IA

Objetivo: saber trabajar con sistemas inteligentes. Como el desafío pasa a ser humano, los empleados aprenden a documentar, estructurar, clasificar y colaborar, y a producir contenidos colaborativos aprovechables por las IA.

6. Gobernanza de los conocimientos organizacionales

Objetivo: establecer el equivalente moderno de las normas ISO de calidad y de seguridad, aplicado al conocimiento, a la memoria organizacional, a los datos y a los activos informacionales.

7. Memoria organizacional aumentada

Objetivo: transformar la organización en un organismo que aprende — crear un entorno donde los conocimientos sobrevivan a las salidas, donde los procedimientos permanezcan accesibles, donde las decisiones sean trazables y donde la IA pueda asistir a los equipos.