Experto(a) principal – Aseguramiento, validación y riesgos de los sistemas de IA

Acerca de Quantum Beyond

Quantum Beyond acompaña a las empresas y a las organizaciones en sus decisiones estratégicas vinculadas a las tecnologías, a la inteligencia artificial, a la ciberseguridad, a la soberanía digital y a la transformación organizacional. Nuestros expertos intervienen con independencia ante las direcciones y refuerzan a los equipos internos así como a sus socios.

Su misión

Usted determinará si los sistemas de inteligencia artificial pueden utilizarse de manera suficientemente fiable, controlada y responsable en sus contextos reales de uso. Establecerá los métodos de evaluación, los umbrales de aceptabilidad y los mecanismos de vigilancia adaptados a las consecuencias potenciales de sus decisiones.

Su intervención proporcionará a los directivos un aseguramiento independiente sobre las capacidades, los límites y los riesgos de las soluciones evaluadas.

Principales responsabilidades

• Clasificar los sistemas de IA según su uso y su nivel de riesgo.
• Definir los criterios y protocolos de validación.
• Diseñar los escenarios, conjuntos de datos y condiciones de prueba.
• Evaluar la calidad, la constancia y la fiabilidad de los resultados.
• Medir las tasas de error y los límites operativos.
• Estudiar los sesgos y las variaciones de desempeño.
• Evaluar la explicabilidad y la trazabilidad de las decisiones.
• Definir los umbrales de confianza y las condiciones de uso.
• Examinar los mecanismos de supervisión y de intervención humana.
• Evaluar las consecuencias de las decisiones erróneas.
• Definir los criterios de rechazo, de escalamiento y de detención.
• Diseñar la vigilancia posterior al despliegue.
• Determinar los indicadores de deriva y de degradación.
• Participar en la gestión de los incidentes que involucren la IA.
• Documentar las capacidades, límites y restricciones de los sistemas.
• Emitir dictámenes independientes destinados a los directivos y comités de gobernanza.

Perfil buscado

• Mínimo de 8 años de experiencia en IA, analítica avanzada, aseguramiento, gestión de riesgos o validación de sistemas.
• Experiencia concreta en la evaluación de modelos o de sistemas de decisión.
• Sólido dominio de los métodos de prueba y de validación.
• Comprensión de las probabilidades, métricas de desempeño y sesgos.
• Capacidad para vincular los límites técnicos con las consecuencias operativas.
• Independencia intelectual, rigor y sentido crítico.
• Excelentes capacidades de documentación y de divulgación.
• Francés e inglés profesionales.

Ventajas

• Formación superior en informática, estadística, matemáticas, ingeniería o campo afín.
• Experiencia en validación de modelos en un sector regulado.
• Conocimiento de los marcos de gestión de riesgos vinculados a la IA.
• Experiencia en auditoría algorítmica.
• Conocimiento de los sistemas generativos y agénticos.
• Maestría o doctorado en un campo pertinente.

Condiciones

Lugar (presencial y teletrabajo), remuneración según experiencia, beneficios y modalidades de trabajo: a discutir o por determinar...