Governança do conhecimento e preparação organizacional para a IA, transformação dos ativos informacionais e otimização de IA… a Quantum Beyond leva você mais rápido e mais longe com seu serviço “AI Readiness & Knowledge Governance”.

Você está investindo em inteligência artificial? Certifique-se de que sua organização esteja pronta para explorar plenamente esse potencial.

As empresas passaram os últimos 30 anos digitalizando seus documentos. Os próximos 30 anos consistirão em estruturar seu conhecimento. Ensinamos as pessoas a ler, escrever, contar e classificar. Agora precisaremos ensinar as organizações a estruturar seu conhecimento para que ele seja compreendido tanto pelas pessoas quanto pelas inteligências artificiais.

A inteligência artificial transforma rapidamente as formas de trabalhar, de colaborar, de gerenciar a informação e de tomar decisões. No entanto, a maioria das organizações descobre que o desempenho da IA depende menos das ferramentas utilizadas do que da qualidade, da estrutura e da governança dos conhecimentos nos quais ela se apoia. Documentos dispersos, dados duplicados, versões semelhantes e diferentes, nomenclaturas incoerentes, conhecimentos detidos unicamente por certos funcionários ou ausência de padrões comuns limitam consideravelmente o potencial das tecnologias modernas.

A Quantum Beyond acompanha as organizações na estruturação estratégica por meio da normalização e da governança de seus ativos informacionais, a fim de criar ambientes nos quais as pessoas entre si e as inteligências artificiais possam todas colaborar com mais eficácia, mantendo ao mesmo tempo uma taxa de sucesso potencial mais elevada.

Nossa abordagem visa transformar o conhecimento organizacional em um ativo estratégico duradouro, capaz de melhorar a produtividade, a resiliência, a transmissão do saber, a qualidade das decisões e o desempenho dos sistemas inteligentes de nova geração.

Esse serviço se situa exatamente na intersecção de:

• a IA privada e soberana;
• a governança;
• a gestão documental;
• a memória organizacional;
• a cibersegurança;
• a proteção da propriedade intelectual;
• e a amplificação das capacidades humanas.

Problemas crescentes a resolver nas organizações:

• dados dispersos;
• documentos mal classificados;
• convenções inexistentes;
• metadados ausentes;
• duplicatas proliferam;
• os conhecimentos são “perdidos” com as saídas de funcionários;
• equipes trabalham cada uma à sua maneira.

Resultado: os sistemas de inteligência artificial produzem respostas menos precisas, exigem mais validação humana e geram um retorno sobre o investimento inferior ao seu potencial real.

Propriedade intelectual organizacional

Nossa abordagem visa transformar o conhecimento organizacional em um ativo estratégico duradouro, capaz de melhorar a produtividade, a resiliência, a transmissão do saber, a preservação da propriedade intelectual, a qualidade das decisões e o desempenho dos sistemas inteligentes de nova geração. Vamos, portanto, preservar e organizar o conhecimento humano para que ele permaneça:

• transmissível;
• utilizável;
• seguro;
• perene;
• ampliado pela IA.

Adotar e implantar o QKS

Objetivo global: otimizar as condições de êxito da colaboração entre pessoas e máquinas, ajudando as organizações a se tornarem mais estruturadas, mais inteligíveis, mais resilientes, mais transmissíveis e mais eficientes em um mundo no qual pessoas e IA colaboram diariamente.

A iniciativa se desdobra em sete etapas.

1. Diagnóstico de maturidade informacional

Objetivo: compreender como os documentos são gerenciados, como os conhecimentos circulam, como os dados são estruturados, como as equipes colaboram, como os conteúdos são nomeados e como os sistemas interagem.

Entregável: um mapeamento completo dos ativos informacionais.

2. Arquitetura do conhecimento corporativo

Objetivo: criar uma estrutura duradoura — um pouco como uma arquitetura de TI, mas aplicada aos dados, aos documentos, aos conhecimentos, aos procedimentos, aos conteúdos e aos ativos digitais.

3. Implantação de uma norma interna de gestão documental inteligente: o QKS (Qb Knowledge Standard)

Objetivo: dotar a organização de uma metodologia proprietária Qb que define a nomenclatura, os metadados, as versões, a classificação, a confidencialidade, a retenção, a indexação, as taxonomias e a governança.

4. Preparação dos ambientes de IA privados

Objetivo: evitar o “Garbage In, Garbage Out”. Antes mesmo de instalar uma IA, preparam-se os conhecimentos, os repositórios, os procedimentos e as bases documentais.

5. Capacitação das equipes na era da IA

Objetivo: saber trabalhar com sistemas inteligentes. Porque o desafio se torna humano, os funcionários aprendem a documentar, estruturar, classificar e colaborar, e a produzir conteúdos colaborativos utilizáveis pelas IAs.

6. Governança dos conhecimentos organizacionais

Objetivo: estabelecer o equivalente moderno da ISO de qualidade e da ISO de segurança, aplicado ao conhecimento, à memória organizacional, aos dados e aos ativos informacionais.

7. Memória organizacional ampliada

Objetivo: transformar a organização em um organismo que aprende — criar um ambiente no qual os conhecimentos sobrevivam às saídas, no qual os procedimentos permaneçam acessíveis, no qual as decisões sejam rastreáveis e no qual a IA possa auxiliar as equipes.