Plataforma de inteligência artificial

Desde a explosão da inteligência artificial generativa, uma pergunta se repete em quase todas as organizações:

Devemos desenvolver nossa própria plataforma de IA ou comprar uma solução existente?

Essa pergunta parece lógica. No entanto, ela é incompleta.

A verdadeira questão não é saber quem escreverá o software. Trata-se antes de determinar quem assumirá a responsabilidade pela segurança, pela governança, pela evolução tecnológica, pela conformidade regulatória e, sobretudo, pela proteção dos conhecimentos estratégicos da empresa.

O custo real vai muito além do desenvolvimento

Muitas organizações avaliam um projeto de IA em função do número de desenvolvedores necessários ou do custo de uma licença de software. Na prática, o software em si representa frequentemente apenas uma parte do investimento. Uma plataforma de inteligência artificial corporativa exigirá, notadamente e de modo geral, componentes que representam os custos mais difíceis de antecipar, a saber:

• uma arquitetura documental robusta;
• uma governança dos conhecimentos;
• classificações e taxonomias coerentes;
• mecanismos de segurança e de controle de acesso;
• conectores com os sistemas existentes;
• pipelines de ingestão de dados;
• um monitoramento contínuo dos modelos;
• uma conformidade regulatória;
• o gerenciamento das mudanças;
• a capacitação dos usuários;
• uma manutenção tecnológica permanente.

Construir nem sempre é uma decisão ruim

Ao contrário de vários discursos comerciais, desenvolver uma solução interna não é necessariamente um erro. Certas organizações já possuem uma equipe de arquitetura experiente, uma cultura DevSecOps madura, uma forte capacidade de inovação, necessidades muito específicas e restrições de soberania ou de segurança incompatíveis com uma solução comercial.

Nesses contextos, um desenvolvimento interno pode se tornar uma vantagem estratégica. Ainda assim, é preciso conhecer os riscos antes de investir vários milhões de dólares.

Comprar, então? Nem sempre a solução ideal...

Ao contrário, uma solução comercial pode permitir uma entrada em produção muito mais rápida. No entanto, essa abordagem também levanta várias questões essenciais:

• Quem realmente possui os dados?
• Como os conhecimentos são protegidos?
• O que acontece se o fornecedor for adquirido ou encerrar suas atividades?
• É possível recuperar facilmente o conjunto dos dados?
• Os modelos podem ser substituídos?
• Os mecanismos de segurança são realmente adaptados ao seu setor de atividade?
• Os custos continuarão competitivos daqui a cinco anos?

O custo de aquisição nunca é o custo total de propriedade...

As organizações de maior desempenho adotam frequentemente uma abordagem híbrida

Nas grandes empresas, a realidade raramente é binária. Encontra-se com frequência uma combinação de soluções, como:

• plataformas comerciais;
• componentes open source;
• desenvolvimentos internos;
• modelos privados;
• serviços em nuvem;
• infraestruturas locais;
• sistemas especializados para determinados setores de negócios.

O objetivo não é evitar essa diversidade, mas governá-la de forma inteligente.

O papel de um consultor independente

É aqui que intervém um parceiro independente cujo papel não será convencê-lo a comprar uma plataforma específica. Seu papel consistirá em responder objetivamente a questões fundamentais que deveriam sempre ser tratadas antes de qualquer decisão tecnológica:

• Sua organização está realmente preparada para a IA?
• Seus dados são aproveitáveis?
• Sua governança é suficiente?
• Os riscos jurídicos estão sob controle?
• Sua arquitetura conseguirá evoluir durante os próximos dez anos?
• Seu projeto é economicamente viável?
• Os investimentos previstos criarão realmente uma vantagem competitiva duradoura?

Por que essa neutralidade é rentável

Uma decisão de investimento de várias centenas de milhares ou de vários milhões de dólares merece uma análise independente. Algumas semanas de avaliação podem permitir:

• evitar meses de desenvolvimento inúteis;
• reduzir consideravelmente os riscos de estouro de custos;
• selecionar as tecnologias realmente adequadas;
• identificar as exigências de segurança frequentemente esquecidas;
• melhorar a qualidade dos dados antes de sua integração em uma IA;
• acelerar a adoção pelos usuários;
• proteger os ativos informacionais estratégicos da empresa.

Em vários casos, o valor criado por essa abordagem supera amplamente seu custo...

A visão da Quantum Beyond

Na Quantum Beyond, acreditamos que uma inteligência artificial de alto desempenho repousa, antes de tudo, sobre uma organização bem preparada. Nossa missão não é vender uma plataforma, mas ajudar as organizações a tomar as decisões certas. Isso significa às vezes recomendar uma solução comercial, às vezes recomendar um desenvolvimento interno e, com frequência, recomendar uma arquitetura híbrida que combine o melhor dos dois mundos.

Nossa independência nos permitirá privilegiar sempre os interesses de nossos clientes em vez dos de um fornecedor tecnológico.

Em matéria de inteligência artificial, a melhor decisão não é aquela que custa menos hoje. É aquela que continuará a criar valor, a proteger os conhecimentos da empresa e a sustentar sua competitividade durante os próximos dez anos.