Depois da nuvem e da IA, a rede quântica

A história da computação é frequentemente contada como uma sucessão de grandes revoluções. Os computadores centrais cederam parte de suas funções aos servidores distribuídos, a Internet conectou as redes locais ao resto do mundo, a computação em nuvem transformou a implantação das infraestruturas, a mobilidade deslocou parte do trabalho para fora dos escritórios e o edge computing aproximou o processamento dos dados dos usuários e dos equipamentos. A inteligência artificial acrescenta agora capacidades de análise, de geração e de ação a praticamente todas as camadas desse ambiente.

Nas organizações, contudo, as tecnologias raramente desaparecem no mesmo ritmo em que as novas surgem. Uma empresa pode ainda operar uma aplicação desenvolvida há quinze ou vinte anos utilizando ao mesmo tempo vários ambientes de nuvem, plataformas SaaS, dispositivos conectados, sistemas móveis e agentes de inteligência artificial. Cada geração tecnológica traz novas capacidades, mas também vem somar-se a uma infraestrutura existente que deve continuar a funcionar.

As tecnologias quânticas poderiam eventualmente constituir uma nova camada desse ambiente. Os avanços realizados nas comunicações quânticas já permitem vislumbrar, a mais longo prazo, redes especializadas capazes de conectar certos recursos quânticos. Sua eventual chegada evidencia sobretudo um desafio muito mais amplo para as organizações: os próximos anos provavelmente não serão caracterizados por uma falta de tecnologias, mas por uma abundância de tecnologias que será preciso conseguir fazer funcionar juntas. O verdadeiro desafio torna-se então o domínio da complexidade tecnológica.

A experiência das últimas décadas demonstra que as grandes inovações raramente substituem completamente as tecnologias que as precederam. A computação em nuvem não fez desaparecer os data centers internos, as aplicações SaaS não eliminaram os sistemas desenvolvidos sob medida e os dispositivos móveis não substituíram os computadores tradicionais. O edge computing somou-se à nuvem e a inteligência artificial integra-se agora aos ERPs, CRMs, bancos de dados e aplicações de negócio existentes. As novas tecnologias transformam as arquiteturas aumentando ao mesmo tempo, pelo menos durante certo período, o número de componentes que as organizações devem administrar.

As redes quânticas poderiam seguir a mesma trajetória. Elas não se destinam a tornar-se simplesmente uma versão mais rápida da Internet atual e deveriam antes permitir o uso de certos recursos quânticos especializados. As redes clássicas continuariam a transportar a imensa maioria dos dados utilizados cotidianamente pelas organizações, enquanto capacidades quânticas poderiam ser mobilizadas para aplicações específicas quando seu valor o justificar. Uma nova camada viria então somar-se às infraestruturas existentes e deveria, como as outras, ser integrada, administrada, monitorada, protegida e governada.

Essa perspectiva assume toda a sua importância quando se observa o ambiente tecnológico de uma organização moderna. Uma empresa pode operar equipamentos em suas próprias instalações, hospedar certos recursos em data centers, utilizar vários fornecedores de nuvem e confiar diferentes processos a aplicações SaaS. Seus funcionários trabalham com dispositivos móveis, seus equipamentos industriais ou objetos conectados produzem dados, suas aplicações se comunicam por APIs e certos fornecedores dispõem de acesso a seus sistemas. A inteligência artificial acrescenta agora modelos e agentes capazes de interagir com vários desses recursos. Cada uma dessas camadas possui suas tecnologias, seus fornecedores, suas identidades, suas regras de segurança e suas dependências.

Nesse ambiente, a complexidade não é necessariamente um problema em si. Ela permite às organizações beneficiar-se de tecnologias especializadas extremamente eficazes sem ter de desenvolver tudo por conta própria. Ela torna-se, contudo, um risco quando deixa de ser compreendida e dominada. As dependências podem então tornar-se difíceis de identificar, as responsabilidades podem sobrepor-se, os privilégios podem acumular-se e os dados podem circular entre ambientes cujos níveis de proteção diferem. As atualizações podem produzir consequências inesperadas e as equipes de cibersegurança podem acabar protegendo uma infraestrutura cujas fronteiras e interações mudam mais rapidamente do que a documentação que deveria representá-las.

A segurança de uma organização depende então cada vez mais do que ocorre entre as tecnologias. Dois sistemas podem estar corretamente protegidos quando avaliados separadamente e ainda assim criar uma fraqueza quando se comunicam. Um dado pode estar fortemente protegido em seu ambiente principal e depois ser copiado para uma plataforma que oferece controles diferentes. Uma identidade pode dispor de privilégios razoáveis em várias aplicações que, uma vez combinados, lhe dão uma capacidade de ação muito maior do que o previsto. Uma plataforma de nuvem pode estar corretamente configurada enquanto uma chave de API exposta permite acessá-la. A multiplicação das camadas torna assim a compreensão das interações tão importante quanto a proteção dos próprios componentes.

A inteligência artificial já acelera essa transformação, uma vez que se torna progressivamente uma camada capaz de atravessar vários sistemas. Um agente pode consultar documentos, interrogar um banco de dados, utilizar um CRM, chamar uma API, produzir uma análise e disparar um processo. À medida que sua autonomia aumenta, ele pode agir em nome de um usuário ou de uma organização e interagir com outros agentes. A governança deve então acompanhar seu percurso através da infraestrutura a fim de determinar quais dados podem ser consultados, quais operações podem ser disparadas, quais identidades e permissões são utilizadas e como as decisões e ações podem ser rastreadas.

A futura integração de recursos quânticos poderia acrescentar uma nova dimensão a essa orquestração. Ainda é cedo demais para saber precisamente como a inteligência artificial, a computação quântica e as redes quânticas serão combinadas em grande escala, mas é razoável imaginar arquiteturas nas quais diferentes recursos especializados serão mobilizados conforme o problema a resolver. Como os aceleradores de cálculo já fazem para certas cargas de trabalho, uma infraestrutura poderia eventualmente determinar que uma operação específica deve ser confiada a um recurso clássico, a um acelerador especializado ou a uma capacidade quântica. Para o usuário, essa complexidade poderia tornar-se quase invisível, ao passo que deverá ser rigorosamente dominada pela arquitetura que a orquestra.

Essa evolução transforma a arquitetura de TI em verdadeira capacidade estratégica. As escolhas de arquitetura já influenciam os custos, a cibersegurança, a soberania dos dados, a continuidade das operações, a conformidade e a dependência em relação aos fornecedores. Elas determinam igualmente a velocidade com que uma organização pode adotar novas tecnologias. Uma arquitetura rígida demais pode retardar consideravelmente uma transformação, enquanto um ambiente mal documentado pode tornar cada mudança arriscada. Inversamente, uma arquitetura modular, documentada e suficientemente interoperável permite substituir progressivamente certos componentes sem ter de reconstruir o conjunto.

A interoperabilidade torna-se, portanto, uma condição essencial dessa capacidade de evolução. As infraestruturas internas devem comunicar-se com a nuvem, os equipamentos edge com as plataformas centrais e os sistemas de inteligência artificial com as aplicações e os dados que utilizam. Os futuros recursos quânticos também deverão integrar-se a esse ambiente. Essas interfaces devem ser concebidas e protegidas, as identidades reconhecidas entre as diferentes camadas, os dados governados durante seus deslocamentos e as operações suficientemente rastreáveis para compreender o que ocorreu quando um incidente surge. O desempenho intrínseco de uma tecnologia conta enormemente, mas sua capacidade de integrar-se corretamente ao resto da organização pode determinar seu valor real.

Essa visão transversal conecta-se diretamente à Hipersegurança. À medida que os sistemas tornam-se mais distribuídos, especializados e inteligentes, a segurança não pode mais ser pensada unicamente como uma coleção de proteções aplicadas individualmente a cada componente. Ela deve compreender igualmente as relações de confiança, os fluxos de dados, as permissões, as dependências e os comportamentos que atravessam as diferentes camadas. A identidade de um humano, de uma aplicação ou de um agente deve poder ser acompanhada nesse ambiente, enquanto o nível de confiança concedido deve poder evoluir conforme o contexto e o risco.

A soberania digital também se torna mais complexa à medida que as camadas se multiplicam. Uma organização pode depender de um fornecedor de nuvem para sua infraestrutura, de um fabricante de SaaS para certos processos, de um provedor de identidade para a autenticação e de uma empresa especializada para certos modelos de inteligência artificial. Fornecedores de computação ou de rede quântica poderiam eventualmente juntar-se a esse ecossistema. Cada uma dessas relações introduz dependências tecnológicas, comerciais e por vezes jurisdicionais. A soberania consiste então em conhecer suficientemente essas dependências para compreender quais dados deixam o ambiente, quais fornecedores são críticos, quais soluções de substituição existem e quanto tempo uma migração poderia exigir.

Essa multiplicação das possibilidades faz aparecer outro desafio, frequentemente menos espetacular do que a própria inovação: a capacidade de simplificar. A transformação digital não pode consistir unicamente em acrescentar continuamente plataformas, ferramentas, mecanismos de segurança e novas tecnologias. Uma organização madura deve também saber consolidar seus ambientes, padronizar certas práticas, documentar seus sistemas, eliminar duplicidades e retirar as tecnologias que se tornaram inúteis. Do contrário, uma parcela crescente de seus recursos acaba sendo dedicada a manter a complexidade criada por suas próprias transformações.

A racionalização tecnológica torna-se assim um componente da preparação para as próximas gerações de infraestruturas. Uma organização que conhece seus sistemas, domina suas identidades, mapeia suas dependências, documenta suas interfaces, governa seus dados e compreende seus fornecedores críticos já possui várias das capacidades que facilitarão a integração de novas tecnologias. A cripto-agilidade, a modularidade das arquiteturas e a capacidade de substituir progressivamente certos componentes reforçam ainda mais essa preparação. Essas disciplinas produzem um valor imediato ao melhorar a eficiência e a segurança, criando ao mesmo tempo as condições necessárias às transformações futuras.

O desafio não é, portanto, antecipar precisamente todas as tecnologias que surgirão ao longo das próximas décadas. Tal previsão seria ilusória. Ele consiste antes em construir uma organização suficientemente inteligível para compreender seu ambiente e suficientemente ágil para fazê-lo evoluir. O domínio da complexidade torna-se então uma capacidade organizacional que conecta arquitetura, governança, cibersegurança, excelência operacional, soberania e estratégia tecnológica.

A eventual chegada das redes quânticas não deveria ser considerada como a simples substituição de uma geração tecnológica por outra. Ela inscreve-se em uma tendência muito mais profunda: as infraestruturas digitais tornam-se progressivamente conjuntos de tecnologias especializadas que devem funcionar juntas. Nuvem, SaaS, edge computing, objetos conectados, inteligência artificial, automação e, eventualmente, recursos quânticos participam de um mesmo ambiente cujo desempenho depende da qualidade de suas interações.

Esse acúmulo transforma a complexidade tecnológica em desafio estratégico. As organizações deverão continuar a inovar conservando ao mesmo tempo uma compreensão suficientemente precisa de seus sistemas, de seus dados, de suas identidades, de seus fornecedores e de suas dependências. Elas deverão igualmente ser capazes de simplificar seus ambientes, retirar as tecnologias que se tornaram inúteis e evitar que cada nova transformação acrescente uma camada permanente de complexidade operacional.

Essa realidade reforça a pertinência de uma abordagem de Hipersegurança. Proteger uma organização significa agora compreender não apenas cada um de seus componentes, mas também as interações que os conectam. A arquitetura, a governança, a identidade, a circulação dos dados, a resiliência e a soberania devem progressivamente funcionar como as dimensões interdependentes de um mesmo ambiente. A segurança torna-se então uma capacidade transversal capaz de evoluir junto com a infraestrutura que protege.

Na Quantum Beyond, nossos especialistas trabalham ao lado das equipes de TI, de cibersegurança, de governança e de gestão a fim de trazer essa visão transversal. Nosso papel pode consistir em mapear os ambientes e suas dependências, identificar os espaços onde a complexidade cria riscos, estruturar a governança das novas tecnologias e ajudar as organizações a construir arquiteturas capazes de integrar progressivamente novas capacidades sem perder o domínio do conjunto. Os especialistas internos e os parceiros tecnológicos continuam essenciais; nossa contribuição consiste em conectar essas expertises em torno de uma arquitetura e de uma trajetória coerentes.

Os próximos anos provavelmente nos trarão muito mais tecnologias do que as organizações poderão razoavelmente adotar. A verdadeira vantagem não residirá, portanto, na capacidade de acumular todas elas. Ela pertencerá às organizações capazes de escolher aquelas que criam realmente valor, de integrá-las inteligentemente, de retirar aquelas que já não criam valor e de transformar sua complexidade tecnológica em uma infraestrutura coerente, segura e evolutiva.